检索技术核心20讲2020年5月

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更新时间:1月前

所属分类:IT技术

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类型:Java

 

简介:

检索技术核心20讲2020年5月

 

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目录:

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├─01丨课前必学 (2讲)
│      00丨导读丨三步走策略,轻松搞定检索!
│      00丨开篇词丨学会检索,快人一步!
│    
├─02丨基础技术篇 (8讲)
│      01丨线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质
│      02丨非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?
│      03丨哈希检索:如何根据用户ID快速查询用户信息?
│      04丨状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?
│      05丨倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?
│      测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?
│      特别加餐丨倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?
│      特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?
│     
├─03丨进阶实战篇 (13讲)
│      06丨数据库检索:如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引?
│      07丨NoSQL检索:为什么日志系统主要用LSM树而非B+树?
│      08丨索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?
│      09丨索引更新:刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?
│      10丨索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?
│      11|精准TopK检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?
│      12丨非精准TopK检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?
│      13丨空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?
│      14丨空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?
│      15丨最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?
│      16丨最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?
│      特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈
│      
├─04丨系统案例篇 (4讲)
│      17丨存储系统:从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想
│      18丨搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?
│      19丨广告系统:广告引擎如何做到在0
│      20丨推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?
│     
└─05丨结束语 (2讲)
        结束语丨成长和进化,技术如此,我们亦如此
        结课测试丨这些检索知识,你都掌握了吗?

 


 

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